北约可以灭掉俄罗斯吗，北约为什么对抗俄罗斯-腾众软件科技有限公司

北约可以灭掉俄罗斯吗，北约为什么对抗俄罗斯 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的(de)中国北约可以灭掉俄罗斯吗，北约为什么对抗俄罗斯(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界(jiè)交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。